تخصص الذكاء الاصطناعي: الأقسام والمواد ومتطلبات القبول

تخصص الذكاء الاصطناعي يعتبر من أكثر التخصصات الحديثة إثارة وتطور في عالم التكنولوجيا، فهو يمثل جسر بين التفكير البشري والابتكارات التكنولوجية حيث يساهم في تطوير أنظمة وبرامج قادرة على محاكاة القدرات البشرية والتي منها التعلم والتفكير واتخاذ القرارات.

يعتمد هذا التخصص على مجموعة متنوعة من العلوم والتي منها الرياضيات وعلوم الحاسوب وعلم النفس واللغويات وهو ما يجعله مجال متعدد التخصصات، كما أصبح هذا التخصص محور اهتمام كبير للمستقبل حيث يوفر فرص واعدة للأبحاث والابتكارات التي يمكن أن تغير وجه العالم.

محتويات المقالة

تخصص الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو أحد فروع علوم الحاسوب الذي يركز على القيام بتطوير آلات وأنظمة ذكية قادرة على محاكاة القدرات العقلية البشرية والتي منها التعلم والإدراك والفهم، وتسعى هذه الأنظمة إلى التصرف بطريقة مشابهة للبشر عن طريق العمل على تحليل البيئات الخارجية واستيعاب البيانات من أجل تحويلها إلى ردود فعل ذكية، كما يهدف هذا المجال إلى القيام بتمكين الآلات من تكرار قدرات العقل البشري.

ويعتمد الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات كبيرة من البيانات وتحليلها للكشف عن العلاقات والارتباطات بينها والتي تستخدم بعد ذلك للتنبؤ بالحالات والأحداث المستقبلية، من الأمثلة على ذلك هو روبوتات المحادثة التي تدرب على كميات هائلة من الدردشات النصية لكي تتمكن من إجراء محادثات طبيعية وواقعية مع الأشخاص.

أقسام تخصص الذكاء الاصطناعي

يتألف الذكاء الاصطناعي من عدة تخصصات رئيسية لكل منها تطبيقات واسعة تساهم في تعزيز الابتكار والتطور التكنولوجي من خلال مختلف الصناعات، ومن أهم هذه التخصصات وكل تطبيقاتها:

التعلم الآلي Machine Learning

يركز التعلم الآلي على القيام بتطوير نماذج تعتمد على البيانات التعلم وأيضاً اتخاذ القرارات بدقة أكبر، يستخدم في التصنيف وتحليل البيانات والتنبؤ وهو ما يفتح مجالات وظيفية متعددة والتي منها علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتحليل الإحصائي.

الشبكات العصبية والتعلم العميق

تعد الشبكات العصبية العميقة من التقنيات المتقدمة في التعلم الآلي حيث تحاكي وظائف الدماغ البشري، كما أن تطبيقاتها تشمل التعرف على الصور والمعالجة اللغوية الطبيعية وتحليل البيانات الضخمة، وهو ما يجعلها محورية في العديد من المجالات والتي منها الطب والتكنولوجيا والصناعة.

الروبوتات

تعتبر الروبوتات مثل الجسر ما بين الذكاء الاصطناعي والعالم المادي وتستخدم في العديد من المجالات والتي منها التصنيع والفضاء والرعاية الصحية والتعليم، كما يساهم التقدم في الذكاء الاصطناعي في القدرة على تحسين قدرة الروبوتات والتفاعل بذكاء وكفاءة مع البيئة المحيطة.

معالجة اللغة الطبيعية

تركز معالجة اللغة الطبيعية على القيام بتطوير أنظمة تفهم وتتفاعل مع اللغات البشرية سواء كان ذلك في الترجمة الآلية أو فهم الأوامر الصوتية أو تحليل النصوص، كما تستخدم هذه التطبيقات بشكل كبير في البحث والتسويق الرقمي والتعليم.

مواد تخصص الذكاء الاصطناعي

إذا اخترت دراسة الذكاء الاصطناعي فسوف تركز على استيعاب التكنولوجيا الحديثة والخوارزميات وأيضاً فهم كيفية إنشاء وتشغيل الروبوتات، وعلى الرغم من أن لكل برنامج دراسي خصائصه الخاصة وخطته الدراسية المميزة إلا أن هناك مجموعة من المواد الأساسية التي يجب دراستها في هذا التخصص، ومنها التالي:

التعلم الآلي.
صنع القرار والروبوتات.
التصور واللغة.
تكنولوجيا كل اللغات التي سوف يتحدث بها الإنسان.
التفاعل ما بين كل من الإنسان والذكاء الاصطناعي.
الأخلاق والذكاء الاصطناعي.
البرمجة الوظيفية.
تحليل البيانات وأيضاً هندسة الخوارزميات.
أنظمة الكمبيوتر.
علم الروبوتات.
الرياضيات المحوسبة.
واجهات الإنسان والحاسوب
النظم الذكية لكي يتم تمييز الأنماط.
أساسيات الذكاء الاصطناعي.
التعلم الآلي.
الحواسيب الموزعة.
تطوير التطبيقات الذكية.

متطلبات دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي

من أجل دراسة تخصص الذكاء الاصطناعي يجب على الطالب أن يتمتع بعدة مهارات ومتطلبات أساسية وهي التي قد تختلف حسب الجامعة أو الدولة، ولكن هناك بعض من الشروط العامة التي يجب أن تتوافر فيها ومنها:

يجب أن يكون لدى الطالب فهم جيد للمفاهيم الرياضية المختلفة والتي منها الاحتمالات ووحساب التفاضل والتكامل الإحصاء والجبر، أن هذه المعرفة ضرورية من أجل بناء القدرة المنطقية المطلوبة لتطوير البرامج والأنظمة الذكية.
من الضروري أن يكون الطالب على دراية بكل أساسيات البرمجة وكتابة الأكواد من خلال استخدام لغات والتي منها بايثون وجافا وسي++، حيث تعد البرمجة جزء أساسي في القيام بتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تتطلب دراسة الذكاء الاصطناعي القدرة على التفكير النقدي وتحليل البيانات بفعالية، وكذلك من خلال اتخاذ القرارات وحل المشكلات المعقدة.
يعتمد مجال الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على الخوارزميات التي تواجه أجهزة الكمبيوتر في كيفية التعلم واتخاذ القرارات، كما يجب على الطالب فهم الخوارزميات المختلفة والتي منها خوارزميات التصنيف والانحدار والتجميع.
يتعين على الطالب أن يكون ملم بكيفية استخدام النماذج الرياضية والافتراضات الإحصائية لتوليد البيانات والتنبؤ بالنتائج المستقبلية، هذا يتطلب فهم للتوزيعات الاحتمالية وكيفية استخدامها في التجارب.
إلى جانب الرياضيات والإحصاء يجب أن يكون لدى الطالب معرفة قوية بأساسيات الفيزياء والكيمياء والبيولوجيا وذلك من أجل فهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات.

في ختام هذا المقال قد قمنا بالتحدث حول تخصص الذكاء الاصطناعي والأقسام والمواد ومتطلبات القبول، وكل النقاط الهامة التي يمكن أن تدور حوله.

الاسئلة الشائعة

ما هو افضل قسم في كلية الذكاء الاصطناعي؟

قسم التعلم العميق هو الذي يبرز كأحد أبرز أقسام الذكاء الاصطناعي، حيث يقوم بالاعتماد على الشبكات العصبية العميقة التي يتم تعليمها من البيانات والتي تستخرج الأنماط بطرق تشبه إلى حد كبير التعلم البشري.